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Post by account_disabled on Apr 24, 2024 10:00:30 GMT
从列中选择值和并创建折线图在我的情况下选择调整后的线即红线然后添加线性趋势线选中图表上的显示方程式通过将月度销售额乘以样线方程的系数并在等式列中添加常数来得出数据。创建趋势线后我们在图表上显示了等式考虑系数乘以的数字和常数通常为负数的常数。我们将系数放入单元格将常量放入单元格中通过将索引列乘以先前计算的数据列来计算反向广播的季节性数据计算百分比错误通过将销售额除以反向季节减去通过将列平方来计算平均调整百分比误差。在我的情况下单元格和代表月和月的预测数据。单元格代表误差范围。通过使用这种技术我们可以说我们将在月制造现在去找老板向他展示如何预测未来。 标准偏差标准偏差告诉我们我们与均值相差多少换句话说我 日本电话号码 们可以将其解释为置信度。您的日销售额将每天有所不同。然后您可以使用标准偏差来计算与月平均值的偏差。您可以在中使用两个标准偏差公式。当您拥有样本数据时会更详细地说明采样如何工作或换句话说您正在分析每个访客。我个人的偏好是只是因为在某些情况下未执行跟踪代码。让我们看看如何在日常生活中应用标准偏差也许您每天在分析中看到摆动图但它不是很直观。 通过在中使用标准偏差您可以轻松地可视化和更好地理解数据正在发生的事情。如您所见高于平均水平的每日访问也是最重要的标准偏差您可以看到超出正常水平的位置因此您可以返回并查看哪个您的营销努力导致了这种飙升。对于文档请使用以下链接相关性相关性是一个变量更改与另一个变量相关的趋势。网络分析中的一个常见示例可以是访问者数量和销售数量。合格的访客越多您的销售额就越多。皮特博士有一个很好的信息图解释了相关性与相关性。
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